Branchat

问题

LLM 对话越长，线性聊天界面就把早先的讨论推得越远。想回看某个决定、比较两种思路或者复用之前的上下文，只能反复滚动，自己重新理清对话脉络。

设计思路

把对话从一条线性记录改成可以导航的结构：用户能找到需要的上下文、比较分支，并从任意节点继续往下问。

Branchat

Branchat 把对话组织成可交互的树。用户可以沿路径浏览、从任意节点分支、标注关键节点，用文本或语义检索找回历史内容。实现上包括 D3 树状工作区、流式聊天、持久化对话记录和带检索的搜索。同名产品获第 27 届 STePS 项目展 IT5007 课程组最佳项目。

交互方式

1. 新建根对话，或者选中已有节点继续

选中的节点就是当前的出发点，新的输入会成为它的子对话。原有路径不会被改写，不同思路可以同时保留。

2. 右侧只显示选中节点所在的路径

右侧只显示当前节点和它的祖先节点组成的路径，不显示整棵树的消息。每次继续对话都带着这条路径的上下文，其他分支留在树上，可以随时回去。

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论文

论文收录于 ACM CHI 2026 论文集：

Jiaming Li, Peinuan Qin, and Yi-Chieh Lee. 2026. Branchat: A Tree-Structured Interface for Efficient Revisitation in Long-Horizon LLM Conversations. In Proceedings of the Extended Abstracts of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI EA ’26). ACM. https://doi.org/10.1145/3772363.3798792

研究围绕信息回溯设计实验任务，在原型里记录交互行为，用拉丁方 A/B 设计做了 12 人组内实验。在需要反复检索和整合信息的复杂任务里，参与者用树状界面完成得更快，报告的认知负担更低。